자바 스트림 API: filter, map, reduce

서론

자바 8부터 소개된 스트림 API는 반복적인 연산을 더욱 간편하고 효율적으로 처리하기 위한 방법 중 하나입니다. 스트림 API는 자바 개발자들에게 연산을 수행하기 위한 여러 가지 기능을 제공하는데 중요한 기능 중 하나는 filter, map, reduce 메소드 입니다. 이번 블로그에서는 스트림 API의 filter, map, reduce 메소드를 다루며 각각의 기능과 사용법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

자바 스트림 API: filter, map, reduce
-자바림
(위 사진은 내용과 무관함 Pexels 제공 사진)

 

본론

1. 무엇이며 어떻게 사용하는가

자바 스트림 API의 filter, map, reduce는 데이터 스트림을 가공하는데 사용되는 메소드들입니다. 필터는 스트림 내에서 원하는 조건에 맞는 데이터만 선택하여 다른 스트림으로 만들어 주는 기능을 합니다. 맵은 스트림 내의 데이터를 변형하여 다른 스트림으로 만들어 주는 기능을 합니다. 리듀스는 모든 데이터를 하나의 결과값으로 만들어 주는 기능을 합니다. 사용법은 다음과 같습니다. 예를 들어 스트림 내의 특정 조건을 만족하는 데이터들만을 필터링 하고 싶다면 filter메소드를 사용하면 됩니다. 맵은 스트림 내의 데이터를 변형하고 싶다면 map메소드를 사용하면 됩니다. 리듀스는 모든 데이터를 하나의 결과값으로 만들고 싶다면 reduce메소드를 사용하면 됩니다.

 

2. 필터(Filter) API

필터(Filter) API는 자바 8 버전 부터 추가된 스트림 API로, 스트림의 원소를 걸러내는 메소드로 구성되어 있습니다. 기본적으로 Predicate 객체를 인자로 받아, 해당 인자를 만족하는 원소만 반환하는 기능을 합니다. 기존의 컬렉션 프레임워크보다 보다 쉽고 빠르게 스트림의 원소를 걸러낼 수 있는 장점이 있습니다. 간단한 예제로, List 에서 길이가 3 초과인 문자열만을 추출하여 스트림으로 반환하는 코드는 다음과 같습니다.

“`

List list = s.asList(“A”, “BC”, “DEF”, “GHIJ”);

List result = list.stream()

.filter(str -> str.length() > 3)

.collect(Collectors.toList());

“`

이러한 필터(Filter) API는 스트림의 원소를 걸러내는 작업을 보다 간단하게 할 수 있으며, 스트림의 다양한 연산을 구현할 때 매우 유용합니다.

 

3. 맵(Map) API

맵(Map) API는 스트림 소스의 각 요소를 변형하거나 변환하고 새로운 스트림을 생성하는 연산을 수행합니다. 맵 연산의 결과는 변형된 객체로 구성된 스트림입니다. 맵 연산을 사용하면 객체의 필드 값을 변경하거나 객체를 다른 종류의 객체로 변환할 수 있습니다. 또한 객체의 리스트를 스트림으로 변환할 수도 있습니다. 맵 연산을 사용하면 동일한 작업을 수행하는 반복문을 사용하지 않고도 스트림의 각 요소를 변환할 수 있습니다. 기본적인 사용 방법에 대해 알아보겠습니다.

맵 연산은 다음과 같이 사용합니다. 스트림의 각 요소에 대해 변형 또는 변환하는 람다 표현식을 전달합니다. 람다 표현식은 각 요소를 받아 새로운 객체로 변환할 수 있습니다. 스트림의 각 요소를 변형하거나 변환하고 새로운 스트림을 반환합니다. 또한 맵 연산을 사용하면 스트림의 각 요소를 다른 타입으로 변환할 수도 있습니다. 이러한 기능을 이용하여 스트림의 각 요소를 변환하는 작업을 간단히 수행할 수 있습니다.

 

4. 리듀스(Reduce) API

리듀스(Reduce) API는 자바 8부터 추가된 스트림 API 중 하나로, 스트림의 요소들을 하나로 합치거나 수정하는데 사용됩니다. 이 API는 리듀싱(reducing) 메소드를 사용하여 스트림의 요소를 하나의 값으로 수정할 수 있게 해줍니다. 또한 스트림의 요소들을 합치거나 배열의 요소들을 하나의 값으로 합하는데도 사용할 수 있습니다. 리듀스를 구현하기 위해서는 두 개의 인수를 가지는 사용자 정의 리듀서를 정의해야 합니다. 리듀스는 기본적으로 “누적자(accumulator)” 개념을 사용하기 때문에 각 스트림 요소에 누적자를 반복적으로 적용하여 스트림의 요소를 하나의 값으로 합하게 됩니다.

 

5. 요약과 결론

자바 스트림 API의 filter, map, reduce는 매우 중요한 역할을 하는 프로그래밍 요소들입니다. 각각의 함수는 다른 스트림의 값을 사용할 수 있는 다양한 방법으로 변형하고 병합할 수 있는 방법을 제공합니다. 각각의 함수는 쉽게 사용할 수 있고, 데이터를 간결한 방식으로 처리할 수 있는데 도움이 됩니다. 그리고 실제 프로그램을 작성하는 과정에서 여러분이 효율적으로 데이터를 처리하기 위해 이 함수들을 사용하는 것이 중요합니다. 따라서 자바 스트림 API의 filter, map, reduce를 적절하게 사용하는 것은 프로그래밍에 있어 중요한 부분입니다.

 

자바 스트림 API: filter, map, reduce
2-자바림
(위 사진은 내용과 무관함 Pexels 제공 사진)

 

결론

자바 8부터 등장한 스트림 API는 자바 개발자들에게 많은 편의성과 효율성을 제공합니다. 특히, 스트림 API 중 filter, map, reduce라는 기능은 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 처리하는 데 매우 효과적이죠.

filter는 데이터를 분류하거나 걸러내는 데 사용됩니다. 정해진 조건에 맞는 데이터만 골라낼 수 있습니다.

map은 데이터를 변환하는 데 사용됩니다. 데이터가 주어졌을 때, 이 데이터를 다른 형태로 변환하여 새로운 데이터를 만들 수 있습니다.

reduce는 데이터를 하나의 값으로 종합하는 데 사용됩니다. 주어진 데이터를 하나의 최종 값으로 종합할 수 있습니다.

자바 스트림 API의 filter, map, reduce는 다양한 데이터를 처리하는 데 매우 유용합니다. 기존의 자바 코드보다 더 빠르고, 직관적으로 데이터를 처리할 수 있기 때문입니다.

개인회생대출

개인회생자대출

개인회생중대출

개인회생인가대출

회생대출

개인회생소액대출

개인회생면책후대출

개인회생인가후대출